▲专家 郑刚

【专家介绍：郑刚，四川师范大学工商管理硕士（ MBA ）专业学位研究生兼职指导教师，成都正福金融工程应用研究院理事长兼常务副院长，成都子尹金融科技有限公司董事长，天府新区对冲基金学会创始人之一，“掘金策”技术顾问等。】

近年来，随着大数据、人工智能等技术与金融的融合发展，金融科技推动金融业发展已成为助力数字经济快速发展的重要抓手。

作为获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区的重要城市，地处“一带一路”重要枢纽与战略支撑点的成都，正逐渐成为我国西南地区的人工智能创新与发展高地。今年上半年，成都市人工智能产业规模同比增长53.99%，为成都市金融科技高质量发展提供了强劲动力。按照《成都建设国家新一代人工智能创新发展试验区实施方案》，2022年底，实现人工智能核心产业规模突破500亿元，带动关联产业规模突破5000亿元，辐射带动成渝地区双城经济圈人工智能发展能级整体跃升，形成独具成都特色的实践探索与经验启示，助力国家新一代人工智能产业创新发展。

成都人力资源、科教资源丰富，同时启动并制定了系列政策作为链条，初步形成人工智能完整生态，串联起了“政产学研用”多个环节。其中，当金融风险管理进入智能化时代，人工智能或成破局关键。如何将人工智能与系统性风险控制相结合，成为了当前金融业数字化发展的重点突破口。

针对这一问题，红星新闻网智库专家郑刚与我们分享了在大数据时代下，人工智能将如何助力金融业数字化发展，我们应该怎样利用人工智能来防范金融风险。

应用场景：医疗、交通、金融等优势领域，已诞生了诸多人工智能应用场景

近年，计算机硬件技术不断发展，计算机算力也飞速提高，让计算机科学足以支撑如人工智能等各类技术的应用，目前人工智能主要由三个应用场景，分别是：图像识别、语音识别及金融数据分析，金融数据分析是基于时间序列的大数据的分析，用来判断数据流的趋势、运行的变化。人工智能作为一种通用技术，具有渗透赋能效应，目前，成都在医疗、交通、金融等优势领域，已诞生了诸多人工智能应用场景。

郑刚介绍，现在这块技术的应用在国内主要还是以为银行提供客户的风险画像为主，在二级市场上进行风险管理、对交易进行研究分析在国内的发展相对慢一点，但是随着在全球的金融博弈越来越激烈，国家也越来越重视如何在二级市场防范金融风险这一块的研究工作，这个也是国家层面制定的三大攻坚任务里面，连续三年防范金融风险都是排首位的重点。

▲图据图虫

现状路径：通过智能化的参与，进行大数据综合分析，参考量化数据会得出比较科学的结论

近几年，我们将重点放在科学技术、民生、国防工业上，金融领域的人才培养、科研工作有一些差距。

郑刚提到，在利用人工智能做交易与市场分析方面，国内二级市场人工智能参与度不到20%，大部分投资者仍然是通过主观分析，以人为处理数据的方式在开展工作，再加上现阶段金融业大数据的分析的人才严重不足，因此还有很长一段路要走。

实际上，二级市场的交易和投资核心在于控制参与市场的风险，由于普通投资者缺乏综合的金融专业知识，不了解各类信息对市场运行有巨大的影响，但是通过智能化的参与，进行大数据综合分析，参考量化数据并得出比较科学的结论，利于时机和风险的把控。

▲图据图虫

未来趋势：抢占人工智能技术制高点将是应该是成都未来的主要发展方向

人工智能技术蓬勃发展，与金融行业的结合必将带来金融行业的新的发展与突破。成都有着良好的供应链金融行业生态环境，面临崭新的机遇，抢占人工智能技术制高点将是应该是成都未来的主要发展方向。目前成都，可喜的是涌现一批数字化与供应链相结合的优秀案例。其中如何将人工智能与系统性风险控制相结合成为了当前金融业数字化发展的重点突破口，使用量化交易工具来提升决策效率是市场交易的大趋势。

（记者 行晓艺 整理报道）

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